阿里旗下AI应用“千问”公测不到一个月，刷新全球AI应用增长纪录。
时代周报记者获悉 ，自11月17日上线以来 ，千问的月活跃用户数仅用23天便突破3000万 。从11月17日上线 、11月19日冲入App Store免费总榜前三，到公测一周下载量突破1000万，千问一路高歌 。
过去一年 ，广泛C端用户始终缺乏一个能稳定办事 、能高频复用、真正能替代人力的日常工具。千问的快速增长 ，首次让中国C端AI应用的真实需求被看见，也意味着国内AI应用正在从技术储备期跨入价值落地期。
在用户增长与应用跃升的推动下 ，阿里同步调整组织架构 ，成立千问C端事业群，将夸克、AI硬件 、UC 、书旗等核心产品线统一整合 。这也标志着 ，千问超越了应用本身 ，成为阿里迈入AI时代的前端入口与战略起点 。
重构工作流，AI化身全能搭子
在此次产品迭代中 ，千问把能力重心聚焦“能办事 ” ，四项核心能力的集中上线，构成了这一轮跃迁的关键支点。
最直观的变化出现在办公场景 。作为白领工作流最高频的环节之一 ，PPT长久以来被视为最难被AI完整接管的任务 ，而千问在这一点上做的并不是生成几页幻灯片，而是重写了PPT生产的整个链条 。
具体而言，用户只需一句指令 ，就能让千问在数十秒内产出结构完整、排版专业的演示文稿；还可以通过对话实时调模板 、调布局 、改内容 ，甚至支持从PPT、PDF到长图的多格式导出。
这背后，是千问对39种文档格式的兼容 、超过10万份模板 、逾千万级素材库 ，以及由百人规模设计团队与行业头部模板公司共同构建的供给体系 。换句话说 ，千问并非给用户做PPT，而是首次把PPT变成了一个可被指挥的工作流程 。
写作能力的升级同样显著。千问不仅能一次性生成结构清晰的文稿 ，还能根据内容自动完成排版、编号 、引用格式等繁琐操作 ，并支持论文 、公文、合同 、策划方案等不同文体的一键成稿 。
在论文写作上，千问已适配全国1000所高校的论文规范；在公文场景中 ，内置超120种行政类模板；在合同场景中 ，覆盖71大类 、近万份合同模板 。更重要的是，它不仅能写 ，还能读：支持上传多达10份文件 ，处理长达500页内容，并自动总结、比对、提取关键信息。
对于大量依赖文本生产的知识工作者来说，千问正在打通的是一个个被忽视的底层环节 ，把原本散落在不同软件 、不同流程间的动作重新收束到同一个任务引擎里 。
而在学习领域 ，千问更明显展现出从工具到老师，从答案到路径的能力跃迁 。一方面 ，AI文库汇聚了覆盖全学段全学科的亿级资料 ，包括真题卷 、名校卷、模拟卷 、课件和曲谱等。用户一句话就能获得对应资料的PDF下载，过去需要在多个平台反复搜索的动作 ，现在被浓缩成一个对话。
另一方面 ，AI讲题则模拟真实教师的教学思路，将知识点拆解 、考点抽取、解题路径推导逐一呈现 ，并能输出薄弱点诊断 、错题讲解与学习小结 。海量真题训练让其在数学 、物理等科目中的准确率显著提升 ，实现了真正意义上的讲透一道题 。在作业批改场景中，千问甚至可以完成整页作业的批阅 ，并根据学情自动推送更适配的练习资源 ，形成从诊断到提升的闭环。
这些能力之所以能在短时间内集中呈现，与千问的产品节奏密切相关 。记者了解到，千问App目前以“周 ”为单位快速迭代 ，办公、学习 、文档 、搜索、资料库 、多模态输入等能力同步扩展；高德 、淘宝、飞猪、外卖等阿里系场景也正在陆续接入 。
这让千问向一个能够调度生态能力的个人级操作系统加速演化。当用户需要写报告 、做行程 、查资料、办差旅时 ，不再需要切换多个应用，而是通过一句指令让AI完成流程 。
在这一意义上 ，千问已经是一套可被调用 、可被组合 、可被执行的任务系统 。它把模型能力、数据资源 、内容供给 、办公链路和阿里生态全部收束到一个入口 ，让AI第一次具备了“从问题到任务，从任务到结果”的全链路执行力。
在这一框架下 ，办公与学习只是千问能力的开端 ，未来它的执行范围将随着生态扩展进一步外溢，覆盖购物、出行 、生活服务 、健康管理乃至更多跨场景任务 。AI应用的竞争 ，也将真正从模型比拼 ，进入谁更能把事情办完的时代 。
打开需求闸门，场景拐点已至
在市场端 ，千问的增长曲线也在同步刷新行业认知 ，其几乎从上线第一天就开始爆发。
据悉，千问从11月17日公测，11月19日便冲入AppStore内地免费总榜前三；11月24日 ，公测一周下载量突破1000万；截至12月10日 ，月活跃用户数（含App、Web 、PC）突破3000万，位列AI产品榜全球增速第一 ，月活增速达149.03% 。这一系列数字的集体跳升 ，使千问成为当前全球扩散速度最快的AI应用 。
过去一年，中国大模型的能力不断攀升 ，但在C端 ，用户长期缺乏一个能真正进入日常场景的AI工具。
行业观察人士告诉时代周报记者，尽管大模型已能生成高质量文本 、具备一定推理和多模态能力 ，但在实际应用中 ，AI仍更像聊天对象而非执行工具，缺乏能替代人力完成任务的具体形态。从写论文到生成PPT ，从处理文档到学习辅导 ，这类需求一直存在，却没有一款产品能稳定承载 。
用户的真实需求被长期压在水面之下：不是用户不要AI，而是AI没法真正为用户干活 。千问的出现刚好撞开了这道闸门 ，它是一次场景拐点：第一次把强模型能力+ 可被普通人日用的产品形态结合在一起。用户长期被压抑的真实需求 ，第一次被彻底释放 。
随着需求被集中激活，阿里的组织端也迅速响应 。近期 ，阿里正式成立“千问C端事业群” ，由阿里巴巴集团副总裁吴嘉负责，将千问APP、夸克、AI硬件 、UC浏览器 、书旗等入口级产品线整合至同一体系。这一事业群的核心目标 ，是把千问打造为AI时代的超级入口 。
事实上 ，千问的爆发并非单一应用的成功，而是需求、产品 、组织三条主线首次同频共振 ，实现了行业中罕见的同步战略跃迁 。用户的真实需求在千问出现之前始终未能被满足 ，而千问则是第一个真正打开闸门的应用，把被压在水面下的需求推向公开水域。
从模型演进到场景落地 ，中国AI正在进入新的加速期 。千问的高速增长只是开端 ，它所撬动的需求释放和场景重构，亦将成为未来AI产品形态与行业格局变化的重要注脚 。
（文章来源：时代周报）
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